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Modelos de estimación en áreas pequeñas para la desagregación de estadísticas oficiales
Sala Raúl Prebisch
La Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible hace hincapié en que nadie se quede atrás y, para atender a las personas más vulnerables, es necesario contar con indicadores suficientemente desagregados en función de las diversas características de la población y las distintas escalas geográficas. Una de las estrategias más útiles para cumplir este propósito consiste en utilizar métodos de estimación en áreas pequeñas para generar estadísticas desagregadas sobre la base de la combinación de información de las encuestas de hogares con aquella proveniente de otras fuentes, como los censos de población, los registros administrativos o las imágenes satelitales. En esta sesión se examinarán algunas experiencias recientes relacionadas con la aplicación de estos métodos y se analizarán las posibilidades de incrementar la producción de estadísticas oficiales desagregadas.
Panelistas:
- Pedro Luis do Nascimento Silva de la Escuela Nacional de Ciencias Estadísticas (ENCE) del Brasil
- Piedad Urdinola, DANE de Colombia
- Xavier Mancero, División de Estadísticas de la CEPAL