Contexto

Los desafíos enfrentados en la producción de estadísticas oficiales, en particular aquellos relacionados con la disminución de la financiación y la cooperación de los encuestados, han aumentado significativamente desde la pandemia de COVID-19, debido a sus efectos a largo plazo en la economía y el nuevo estilo de la vida de la población. La recopilación de datos es la etapa más afectada de las encuestas tradicionales y, por esta razón, las oficinas nacionales de estadística se han visto obligadas a considerar fuentes alternativas de datos para reemplazar o complementar los datos de las encuestas tradicionales.

En este contexto, el uso de big data para la producción de estadísticas oficiales es una alternativa prometedora que puede ayudar a mantener e incluso mejorar la producción estadística. El uso de este tipo de datos se está extendiendo rápidamente por todo el mundo, gracias en parte al apoyo de Naciones Unidas a través del Comité de Expertos en Big Data y Ciencia de Datos. El comité registró más de 100 aplicaciones del uso de big data por parte de organizaciones nacionales e internacionales en la producción de estadísticas.

Para conocer el alcance del uso de big data para la producción de estadísticas oficiales en América Latina y el Caribe, el Hub Regional de Big Data de la ONU en Brasil viene realizando consultas con institutos de estadística y organizando diversos espacios de debate e intercambio de experiencias involucrando a los institutos de la región. El estado del arte identificado por la mayoría de estas prácticas ha sido difundido en espacios estratégicos como la Comisión de Estadística de la ONU, Foro Mundial de Datos, VII Conferencia Internacional sobre Big Data y Ciencia de Datos para Estadísticas Oficiales y ahora en la Conferencia Estadística de las Américas.

° Apertura de Andrea Diniz da Silva

Hub Regional de Big Data
   Andrea Diniz da Silva

Estado del arte del uso de big data en institutos de estadística de América Latina y el Caribe
   Piedad Urdinola, DANE, Colombia 

Experiencia y desafíos en el uso de Big Data
   Miosotis Rivas, ONE, República Dominicana